Smarte Daten
Neben der Aggregation und Aufbereitung der Rohdaten ermitteln wir Scores für Mikro- und Makrolagen, um diese neutral bewerten und vergleichen zu können. Mit diesen Scores können belastbare Aussagen zu Lagepotentialen getroffen und Stärken-/Schwächen-Profile erstellt werden.
Unsere Datenbasis
Unsere umfangreiche Datenbasis umfasst mehr als 2.000 Lageindikatoren, basierend auf Millionen von Rohdaten und individuell ermittelten Scores. Diese Indikatoren können für bestimmte geografische Räume und Auswertungsebenen analysiert werden, auch mit Blick auf Veränderungsraten. Hier finden Sie eine erste Übersicht:
Demografie
Altersstrukturen, Pendler, Einwohner nach Herkunft, Bevölkerungsprognose
Wirtschaft
Kaufkraftdaten, Arbeitslosenquote, Steuern, Einzelhandelskennziffern
Anbindung & Mobilität
Autobahn, Bus, Tram, U-Bahn,
E-Ladesäulen, Car-Sharing
Immobilien & Preise
Mietniveaus, Leerstandsrate,
Miet- und Eigentümerquoten,
ESG
Hochwasser, Hitzetage, Erdbeben,
E-Ladesäulen, Ungleichverteilungen
Infrastruktur & Nahversorgung
Internetanbindung, Supermärkte, Outletcenter, Krankenhäuser, Schulen
Hotel & Tourismus
Sehenswürdigkeiten, Freizeitparks, Belegungsquoten, Übernachtungen
Branchenübersichten
Gliederung von Firmen nach Sektor, Größe und Umsatz
Initiator und Datenpartner der DIN SPEC für einen ESG-Standard
Als Partner des DIN SPEC-Konsortiums, setzen wir uns für eine Standardisierung einer ESG-konformen Immobilienbewertung ein. Was genau die DIN SPEC ist, lesen Sie hier. Der Fokus für die Bildung einer DIN Norm, liegt im ersten Schritt auf den Environment-Kriterien, da diese exakt messbar sind und deren Veränderungen in der Praxis am größten.
Grundlage hierfür sind Daten, die digital gesammelt werden, um diese wiederum zu analysieren. Neben gebäudespezifischen Informationen, wie zum Beispiel Energie- und Wasserverbräuchen oder CO2-Emissionen, werden Standortfaktoren zu klimatischen Veränderungen, Umweltrisiken oder Altlasten ermittelt.
Wir bieten über 50 ESG-Standortkriterien für die Makro- und Mikrolage in RELAS, um so Chancen-Risiko-Analysen für das Immobilienmanagement zu ermöglichen.
Scores für Gemeinden und Kacheln
Wir haben Deutschland in ein einzigartiges System aus 2,3 Millionen Kacheln aufgeteilt. In Gemeinden ab 20.000 Einwohnern umfassen diese Kacheln ein Gebiet von 200 x 200 Metern, in ländlichen Regionen 1.000 x 1.000 Meter. Jede Kachel enthält Informationen für bis zu 350 verschiedene Parameter – von sozioökonomischen Angaben, über Wirtschaftsdaten bis hin zu gebäudespezifischen Informationen.
Auf Basis unserer Smart Data berechnen wir für jede einzelne Kachel individuelle 21st-Scores, die beispielsweise die Zentralität, Kaufkraft, Baugenehmigungen, Nahversorgung, Klimarisiken etc. für diese Kachel abbilden. Dies ermöglicht eine objektive Einschätzung der Qualität und des Potenzials einer Lage. Die Bewertung erfolgt dabei auf einer Skala von 0 bis 100, sodass alle Kacheln miteinander verglichen werden können. Auf der Makroebene werden die Scores innerhalb von Gemeinden errechnet.
Deutschland
Gemeinden und Kreise
Quartiere
200 Meter Kacheln
Geostatistische Auswertungsebenen für Ihre Analysen
Marktpreise mittels Machine-Learning
Mit Hilfe räumlich-ökonometrischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen stellen wir neue - und in ihrer Verfügbarkeit einzigartige - Informationen für Marktpreise zur Verfügung.
Diese Algorithmen stellen komplexe Zusammenhänge zwischen einer Lage, Objektkriterien und Marktpreisen her und werden zusätzlich mit einem neuronalen Netzwerk überprüft, um Abweichungen und Schätzintervalle zu minimieren.
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Marktberichte
Das Thema der Überhitzungstendenzen auf dem deutschen Immobilienmarkt stehen immer wieder im medialen Fokus.
Die untere Grafik zeigt einen Überblick über die Blasengefahr für die Assetklassen Wohnen, Büro, und Einzelhandel. Zur Berechnung wurde die etablierte Methode von Phillips, Wu und Yu angewendet, die testet, ob sich Verkaufspreise von den Mieten entkoppelt haben.
Die letzte Studie zur Preisüberhitzung finden Sie hier.
Bubble Index Residential
Anteil an deutschen Städten & Gemeinden mit Blasengefahr auf dem Wohnungsmarkt
